产品质量智能检测系

 

传统的薯片生产线不能自动清除有毒的土豆芽,而且生产的薯片坏点多。受客户委托,我们对已有的薯片生产线进行升级改造。利用图技术像处理以及机器人技术对薯片进行质量检测,以及后处理,把坏点和有毒的薯片切除。

    

  • 与工业产品不同,农产品通常没有固定的模子(同样标准的螺丝是一样的,而世界上没有完全一样的土豆),所以农产品的质量把关目前主要依靠人力,即人眼去判断产品质量
  • 分类工作容易产生疲劳,所以工作效率低;而且由于个人的主观意愿的不同,导致产品质量因人而异
  • 不同于工业产品,在农产品处理过程中对卫生条件有苛刻的要求

 

系统的结构

 

  • 系统主要由一条传送带,编码器,高压水枪及单轴控制器,和一套工业相机系统组成

 

 

  • 工业相机系统由工业图像处理和机器学习两部分组成。它能够自动检测传送带上的农产品的坏点。并对坏点进行定位,分类,以及自动决定后期处理的方式
  • 该相机系统采取独特的相机和灯光控制与布局,可以快速,精准的对产品进行定位,以及坏点在产品中的鉴别
  • 基于相机系统对于坏点的判断,高压水枪在单轴控制器的控制下能够选择最优化的切割方式分离坏点。精确度达到2毫米
  • 相机系统和高压水枪系统的协作是通过编码器和以太网进行实时的信息交流来实现
  • 在运行过程中,系统有自动的数据统计和分析功能。它能够对供货商的产品质量进行分析总结'

 

 

  • 合作方为德国某食品公司,并受欧盟地方发展基金和德国北威州政府的资助
  • 该产品已经在工业中成功投入使用
  • 基于该产品的技术理论,及其衍生的技术已经在多个国际会议上发表,以及在国际杂志-系统应用工程及研发上刊登